產品概述
深信服行為感知系統BA(Behavior Awareness System),是深信服上網行為管理的又一大顛覆式創新,
它基于上網行為管理的海量上網日志,對用戶行為特征進行深度建模分析,不斷推出不同場景的行為感知應用,持續挖掘數據價值,幫助組織洞悉行為風險,簡化運維管理。
BA系統
深信服上網行為管理
收集數據
結果呈現
數據分析
圖計算、機器學習、MVCC等
APP式分析呈現
底層技術
MapReduce框架、列式存儲等
應用呈現
應用商店+行為感知應用
場景式行為感知
每一個行為感知應用幫您感知一類風險行為
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泄密追溯分析
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工作效率分析
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離職風險分析
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事件感知
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校園網貸分析
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沉迷網絡分析
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圖書館資源優化分析
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泄密追溯分析
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分析組織敏感信息和文件的外發情況,及時預警泄密風險,多維度追溯泄密軌跡。
為您提供
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整體外發風險概括:
展現外發敏感文件的次數、類型、通路等狀況
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泄密追溯:
上傳文件和關鍵詞,追溯外發人員、時間和發送工具等軌跡
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風險預警:
設置敏感信息和文件,一旦發現外發,迅速告警
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工作效率分析
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分析組織的員工怠工情況,及時發現消極怠工的部門和人員,找到影響工作效率的因素。
為您提供
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工作效率整體情況:
展示整體怠工總人數和日均怠工時長
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消極怠工的因素:
影響工作效率的無關應用排行,怠工集中的時間段
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怠工情況排行:
給出怠工情況最嚴重的部門排行和員工排行
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離職風險分析
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提前發現潛在離職風險的員工,便于組織及時安撫或妥當處置。
為您提供
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潛在風險列表:
分析存在離職風險的人員列表,以及風險等級
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風險分析:
給出離職風險的判定依據
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事件感知
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分析熱門事件或敏感事件在組織內部的傳播狀況,避免發生難以控制的負面影響。
為您提供
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自定義事件:
設置事件的關鍵詞組,篩選傳播應用和網頁
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事件關注度分析:
分析事件關鍵詞的搜索次數,給出活躍用戶排行
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校園網貸分析
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幫助學校分析學生網絡貸款情況,及時發現已產生網貸和關注網貸的學生。
為您提供
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整體網貸情況:
分析展現網貸總人數、高風險人數、關注人數
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高風險網貸人群:
給出已經產生網貸行為的學生名單,以及判斷依據
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關注網貸人群:
給出關注網貸的學生名單,以及訪問信貸網站的次數和種類
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沉迷網絡分析
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幫助學校發現沉迷網絡的學生,便于進行有針對性的輔導和教育。
為您提供
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沉迷網絡概況:
沉迷上網總人數,以及沉迷游戲、視頻等各類應用的人數
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沉迷學生名單:
分析學生上網時長排行、熱門網絡應用以及最近上網時長趨勢
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圖書館資源優化分析
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幫助圖書館分析電子資源的搜索熱度和已購資源的利用率,為購買決策提供數據支撐。
為您提供
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已購資源排行:
分析已購買資源庫的訪問和下載量排行
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熱門資源排行:
分析訪問或下載量最多的資源庫(未購買的),展現資源庫的關注度
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惡意下載分析:
統計惡意下載資源行為
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全網上網態勢分析
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匯總實時數據,整體分析并直觀展現廣域網各分支的上網狀況和安全現狀。
為您提供
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全網上網整體狀況:
直觀展現分支網絡狀態、接入用戶數、應用分布等態勢
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應用行為分析:
用戶行為傾向分析、熱門URL排行、終端類型等
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網絡安全信息:
展現網絡威脅狀況和不良上網行為信息(需配合深信服NGAF)
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分支網絡監測運維
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迅速發現分支的網絡故障情況,幫助管理員快速定位并解決問題。
為您提供
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分支網絡集中預警:
快速查看各個網點的網絡狀況,及時告警網絡故障類型
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分支網絡分析:
排查網絡問題,快速定位分支網絡故障原因
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專線質量分析
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分析各個專線帶寬使用情況以及專線質量,并直觀展現;評估專線帶寬是否夠用,為購買決策提供數據支撐。
為您提供
- 專線帶寬負載排行:分析專線的帶寬利用率,判定是否處于高負荷狀態
- 專線應用排行:統計分析專線中各業務應用的流量分布狀況
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方案構成
數據分析
數據采集
- 多系統結合 — 數據采集和數據分析
- 整個方案包括數據采集和數據分析兩部分:上網行為管理負責采集數據,行為感知系統負責數據分析和展現。
- 深信服行為感知系統和上網行為管理系統深度耦合,實現數據分析和上網行為管控智能聯動。
- BA核心組件 — 應用商店
- 行為感知應用:各種數據分析方法被抽象成一個個應用,每個行為感知應用幫助用戶解決一個業務問題。而且應用與平臺解耦和,可以隨需索取,用完即走。
- 應用商店:集中管理所有行為感知應用,應用的安裝、更新、卸載就像手機管理APP一樣簡單。
我們的優勢
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- 自研數據分析平臺(IterateDB)
- 自主研發TB級數據分析平臺,實現秒級查詢
- 融入MapReduce分布式軟件框架思想,擴展能力優良
- 獨特的組件化模式,用完即毀,節省大量性能開銷
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- 平臺穩定高效
- 超過1萬8千臺設備穩定運行著IterateDB
- 實現統計查詢視圖秒級返回
- IterateDB內部組件零故障
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- 數據分析更準確
- 融合圖計算和機器學習技術,使建模分析更科學
- 人機流量分離技術,剔除無關流量干擾,統計分析更準確
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