深信服行為感知系統

上網行為管理的又一顛覆創新，讓數據更有價值

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為什么需要上網行為分析

內部泄密如何追溯？近期熱點事件關注度怎樣？員工怠工情況如何？學生沉迷網絡如何發現？人員離職風險情況如何？校園學生網貸如何分析？組織中一些風險行為隱蔽，
難發現、難管理

海量的上網行為日志蘊含無限價值，深入分析不僅能感知組織風險行為，還能挖掘更多業務價值用戶需要的是不僅僅是報表，而是一個能夠簡單高效挖掘業務價值的平臺

產品概述

深信服行為感知系統BA（Behavior Awareness System），是深信服上網行為管理的又一大顛覆式創新，
它基于上網行為管理的海量上網日志，對用戶行為特征進行深度建模分析，不斷推出不同場景的行為感知應用，持續挖掘數據價值，幫助組織洞悉行為風險，簡化運維管理。

BA系統

深信服上網行為管理收集數據結果呈現數據分析圖計算、機器學習、MVCC等 APP式分析呈現底層技術 MapReduce框架、列式存儲等應用呈現應用商店+行為感知應用

場景式行為感知

每一個行為感知應用幫您感知一類風險行為

組織行為風險
網絡運維管理

泄密追溯分析
工作效率分析
離職風險分析
事件感知
校園網貸分析
沉迷網絡分析
圖書館資源優化分析

泄密追溯分析

分析組織敏感信息和文件的外發情況，及時預警泄密風險，多維度追溯泄密軌跡。
~~為您提供~~

整體外發風險概括：
展現外發敏感文件的次數、類型、通路等狀況

泄密追溯：
上傳文件和關鍵詞，追溯外發人員、時間和發送工具等軌跡

風險預警：
設置敏感信息和文件，一旦發現外發，迅速告警
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工作效率分析

分析組織的員工怠工情況，及時發現消極怠工的部門和人員，找到影響工作效率的因素。
~~為您提供~~

工作效率整體情況：
展示整體怠工總人數和日均怠工時長

消極怠工的因素：
影響工作效率的無關應用排行，怠工集中的時間段

怠工情況排行：
給出怠工情況最嚴重的部門排行和員工排行
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離職風險分析

提前發現潛在離職風險的員工，便于組織及時安撫或妥當處置。
~~為您提供~~

潛在風險列表：
分析存在離職風險的人員列表，以及風險等級

風險分析：
給出離職風險的判定依據
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事件感知

分析熱門事件或敏感事件在組織內部的傳播狀況，避免發生難以控制的負面影響。
~~為您提供~~

自定義事件：
設置事件的關鍵詞組，篩選傳播應用和網頁

事件關注度分析：
分析事件關鍵詞的搜索次數，給出活躍用戶排行
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校園網貸分析

幫助學校分析學生網絡貸款情況，及時發現已產生網貸和關注網貸的學生。
~~為您提供~~

整體網貸情況：
分析展現網貸總人數、高風險人數、關注人數

高風險網貸人群：
給出已經產生網貸行為的學生名單，以及判斷依據

關注網貸人群：
給出關注網貸的學生名單，以及訪問信貸網站的次數和種類
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沉迷網絡分析

幫助學校發現沉迷網絡的學生，便于進行有針對性的輔導和教育。
~~為您提供~~

沉迷網絡概況：
沉迷上網總人數，以及沉迷游戲、視頻等各類應用的人數

沉迷學生名單：
分析學生上網時長排行、熱門網絡應用以及最近上網時長趨勢
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圖書館資源優化分析

幫助圖書館分析電子資源的搜索熱度和已購資源的利用率，為購買決策提供數據支撐。
~~為您提供~~

已購資源排行：
分析已購買資源庫的訪問和下載量排行

熱門資源排行：
分析訪問或下載量最多的資源庫（未購買的），展現資源庫的關注度

惡意下載分析：
統計惡意下載資源行為
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全網上網態勢分析
分支網絡監測運維
專線質量分析

全網上網態勢分析

匯總實時數據，整體分析并直觀展現廣域網各分支的上網狀況和安全現狀。
~~為您提供~~

全網上網整體狀況：
直觀展現分支網絡狀態、接入用戶數、應用分布等態勢

應用行為分析：
用戶行為傾向分析、熱門URL排行、終端類型等

網絡安全信息：
展現網絡威脅狀況和不良上網行為信息（需配合深信服NGAF）
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分支網絡監測運維

迅速發現分支的網絡故障情況，幫助管理員快速定位并解決問題。
~~為您提供~~

分支網絡集中預警：
快速查看各個網點的網絡狀況，及時告警網絡故障類型

分支網絡分析：
排查網絡問題，快速定位分支網絡故障原因
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專線質量分析

分析各個專線帶寬使用情況以及專線質量，并直觀展現；評估專線帶寬是否夠用，為購買決策提供數據支撐。
~~為您提供~~

專線帶寬負載排行：分析專線的帶寬利用率，判定是否處于高負荷狀態

專線應用排行：統計分析專線中各業務應用的流量分布狀況
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方案構成

數據分析數據采集

多系統結合 — 數據采集和數據分析: 整個方案包括數據采集和數據分析兩部分：上網行為管理負責采集數據，行為感知系統負責數據分析和展現。; 深信服行為感知系統和上網行為管理系統深度耦合，實現數據分析和上網行為管控智能聯動。

BA核心組件 — 應用商店: 行為感知應用：各種數據分析方法被抽象成一個個應用，每個行為感知應用幫助用戶解決一個業務問題。而且應用與平臺解耦和，可以隨需索取，用完即走。; 應用商店：集中管理所有行為感知應用，應用的安裝、更新、卸載就像手機管理APP一樣簡單。

我們的優勢

自研數據分析平臺（IterateDB）

自主研發TB級數據分析平臺，實現秒級查詢

融入MapReduce分布式軟件框架思想，擴展能力優良

獨特的組件化模式，用完即毀，節省大量性能開銷
平臺穩定高效

超過1萬8千臺設備穩定運行著IterateDB

實現統計查詢視圖秒級返回

IterateDB內部組件零故障
數據分析更準確

融合圖計算和機器學習技術，使建模分析更科學

人機流量分離技術，剔除無關流量干擾，統計分析更準確